EViews Enterprise Edition v7.0.0.1 英文正式版(計量經濟學分析預測軟體) 破解說明: 1.readnfo 2.unpack 3.installfromINSTALLfolderanduse"demo"asaserial 4.replacefile 軟體簡介: EViewsEnterpriseEditionv7.0.0.1英文正式版(計量經濟學分析預測軟體) 中文名:計量經濟學分析預測軟體 英文名:EViews7EnterpriseEditionv7.0.0.1 資源格式:光碟鏡像 發行時間:2010年 製作發行:QuantitativeMicroSoftware,LLC 地區:美國 語言:英文 簡介: 網址：http://www.eviews.com/EViews7/ev7enterprise.html EViews7讓教育研究者，企業和政府部門以及學生可以通過一個互動式的，方便使用的面 對物件的介面來使用強大的統計，預測和建模工具。 EViews把最先進的軟體技術融入到最尖端的特徵中。結果就是在一個先進的程式裏的靈活 的，方便使用的介面裏提供了無與倫比的功能。 探索EViews的世界來發現為什麼他能成為基於Windows平臺上計量經濟學軟體領域的世界 級領導者，以及那些需求最佳人士的選擇。 EViews7綜述 EViews7的強大功能和容易使用使得它成為任何需要處理時間序列，橫截面，或縱向(longitudina) 資料人員的理想套裝軟體。通過EViews，您可以快速和有效的管理您的資料，執行計量經 濟學和統計分析，生成預測或模型仿真，和產生可用於出版或包含到其他應用程式中的高 品質的圖形和表格。 創新的圖形化面對物件的用戶介面和強大的分析引擎，EViews完美結合了現代軟體技術和 您需要的特徵,在一個靈活的介面下提供了空前強大的功能。 找出是什麼讓EViews成為在Windows平臺上計量經濟學軟體領域的世界級領導者，以及那些 需求最佳人士的選擇。 EViews7新增功能 EViews7有著大量的令人激動的更新和改善。下面是7版本的一些最重要的新特徵 性能 ■優化了常規性操作，使得計算更快 ■客戶可自定義多處理器/內核支援 EViews介面 ■"主題"支援，可以讓您自定義您EViews視窗的外觀 ■全面加強的拖拉操作支持 ■改善的命令輸入介面，帶有加強的命令編輯和撤銷，以及命令視窗的取消停靠 ■改善的圖形選項介面 ■更新全局選項介面 ■自動從web獲得更新，確保您的EViews7永遠都是最新的 ■新編譯的基於HTML格式的幫助系統 資料處理 ■新的workfile資料週期，高頻率(當天)資料，完全支援小時，分鐘和秒週期，多年，半個 月，2星期，10天和每天，有著隨意的每週的日期範圍。■對字元支援的極大加強，包括新 的字元和字元向量物件，一個加強的用於創建和操作字元列表的新函數庫，以及改善的編程 支持 ■EViews現在直接提供對於FRED?(FederalReserveEconomicData)資料的連接，打開， 查詢和導入的支援 ■支援讀取Excel2007XLSX檔 ■改善的資料導入功能，有著讀入外部資料到已經存在的工作檔(workfile)的更強大的命令 行工具 圖形 ■新的"live"圖形，隨相應資料的更改而自動更新 ■改善的圖形選項介面 ■互動式觀測值資訊顯示，讓您觀察和圖形上資料關聯的標籤和值 ■改善的控制在尺度/坐標軸上日期的格式 ■用於觀測值尺度/坐標軸的更加靈活的自定義觀測值標籤 ■增加的控制日期標籤位置和兩行標籤 ■增強的控制日期/觀測值坐標軸格線的放置 編程支援 ■用戶定義對話方塊功能讓您可以創建對話方塊來和用戶交互 ■程式現在支援記錄消息曰志 ■程式檔編輯器支援快速多行注釋 ■對字元支援的極大加強，包括新的字元和字元向量物件，一個加強的用於創建和操作字元列 表的新函數庫，以及改善的編程支持 ■加強的對文本物件的支援 ■新的物件資料成員 ■新的通用資訊函數 外部介面 ■新的EViewsMicrosoftExcel插件提供了簡單的用於從MicrosoftExcel中讀取保存到EViews workfile和資料庫中的資料 ■外部程式可以使用新的EViewsOLEDB驅動來讀取保存到EViewsworkfiles(WF1)和EViews資 料庫中的資料 ■您可以通過創建腳本或程式讓EViewsCOMautomation伺服器啟動或控制EViews,傳輸資料或 執行EViews命令 ■EViewsCOMautomation用戶端支援MATLABandR,讓您可以使用EViews來和強大的MATLAB 和R的編程語言進行交互 計量經濟學和統計 計算 ■插補工具(線性，對數線性，Catmul-RomSpline,CardinalSpline)現在已經作為一個序列過程 ■Whitening現在已經作為一個序列或組過程 ■Long-run方差和協方差現在可以從序列或序列組中被計算 ■在序列中的隨機遊動或martingale的方差率檢驗 ■用於協整的單方程檢驗使用協整(cointegrating)回歸來用於序列組或方程估計 評估 ■極大的改善了單方程的工具變數(InstrumentalVariables)/兩階段平方(Two-StageLeast Squares)和GMM估計(帶有新的對LIML和K-class估計的支持） ■內置的對於單方程協整(cointegrating)回歸的規範和估計的支援 ■對於廣義線性模型(GeneralizedLinearModels)的規範和估計的支援 ■新的用於對加權最小平方(weightedleastsquares)指定權重的方式 診斷 ■對於單方程回歸模型的係數協方差估計量的擴展選擇 ■用於單方程回歸模型的加強的後評估(post-estimation)診斷 ■用於TSLS和GMM方程的新的核對總和診斷視圖